AI som stöd för lärande

Diskussionen kring generativ AI och skola har till stor del kretsat kring vilka utmaningar AI innebär för läraren och det är just läraren och lärarens perspektiv som ofta är i fokus. Idag tänkte jag i stället tänka till lite gällande hur studerande eller elever kunde använda AI i olika lärprocesser. Jag tänker inte gå särskilt djupt in i specifika tjänster men exemplifierar oftast med ChatGPT. För dem som är intresserade av bredden av verktyg sammanställer Dan Fitzpatrick kontinuerligt nya verktyg på denna sida där de är kategoriserade bland annat enligt användningssyfte och betalsätt. I stället kommer jag att fokusera på exempel på hur studerande kunde använda AI-verktyg som stöd i sina lärprocesser redan nu och även vad som diskuteras om framtida AI-verktyg.

Stöd vid kreativa processer

De flesta av oss har främst stött på AI-verktyg som är utvecklade för textskapande, textbearbetning eller dialog. ChatGPT och Bing Chat är två sådana och diskussionen kring AI och skola har mycket kretsat kring just dessa verktyg. Utmaningen för lärare som jag tangerade i mitt tidigare blogginlägg är att planera undervisningen så att studerande själv behöver visa prov på kunnande och inte kan förlita sig endast på AI-verktygen. Här behöver vi dock göra skillnad på slutresultat/-produkt och lärprocess. Studerande kan använda AI-verktyg som stöd i arbetsprocessen men slutresultatet bör studerande själv äga och kunna stå för. Här listar jag några exempel på hur studerande kan använda AI-verktyg under sina lärprocesser samt exempel på prompts.

Som jag redan nämnde är det viktigt att studerande hela tiden äger sin text. Generativ AI är ett verktyg helt i samma tänk som vi redan länge har använt autocorrect, stavningskontroll eller har bett Word att föreslå synonymer. De texter vi skriver, eller produkter vi skapar, blir bättre i slutändan och går snabbare att skapa men är fortsättningsvis våra egna. Det studerande skapar bör studerande fortsättningsvis kunna stå för, förklara närmare och argumentera för.

Stöd vid provläsning eller inför förhör

En viktig del av lärande är att skapa och hitta egna strategier för hur du lär dig nytt. Redan nu har vi en mängd olika verktyg i arsenalen för att stöda detta men dessa är ofta gjorda av lärare eller läromedelsförfattare och är inte alltid differentierade. AI-verktygen kan användas av studerande för att skapa material kring just det specifika som studerande känner att just nu är det som hen behöver fokusera på.

AI som tutor

För tillfället är som sagt studerandes användning av AI begränsad till de verktyg som finns och jag känner inte för tillfället till en skola eller ett universitet som skulle erbjuda AI-verktyg åt alla studerande. Detta kommer säkerligen att ändras i takt med att verktygen integreras i de tjänster vi redan använder eller när säkerhetsrelaterade och persondatarelaterade frågor är utredda. Vilken roll vi ger åt AI som verktyg för att stöda studerande och hur vi lyckas behålla studerandes ägarskap av både produkter och lärande är avgörande. Under studietiden för länge sedan läste jag boken Ender’s Game av Orson Scott Card som är skriven 1985. I boken har huvudkaraktären en AI-tutor på en lärplatta som ständigt utmanar honom inom ett spel, kallat the Mind Game. Ender vet inte riktigt alltid vad spelet försöker lära honom och fastnar ständigt i olika utmaningar men när han har löst utmaningarna inser han efteråt vad spelet försökte lära honom. Scott Card var tidigt inne på spelifiering av undervisningen och AI som en tutor och tanken kring dessa har hängt med hos mig sedan det. Sal Khan från Khan Academy höll ett TED-talk nyligen där han snyggt målar upp sin vision av vilken roll han ser att en AI-tutor kunde ha inom en snar framtid. Presentationen hittas här nedan. För tillfället går det redan att försöka be ChatGPT att inte berätta svaren utan ge dig frågeställningar och handleda dig. Det fungerar lite knackigt just nu och ChatGPT har en tendens att börja förklara i stället för att be dig förklara men som sagt sker det mycket på denna front just nu. Vi måste även bortse från att AI skulle vara endast textbaserat i framtiden och med diktering och uppläsning kommer studerande att kunna diskutera muntligt med AI-verktyg. Tänk till exempel att i Duolingo öva på att beställa mat från en restaurang på italienska muntligt och se digitala servitörer, att diskutera berättande med William Shakespeare eller att ha en personlig AI-tutor som hela tiden följer dina lärprocesser och ständigt kan puffa och motivera dig framåt med oändligt tålamod.

Föregående
Föregående

Vi borde sluta snacka om digitalisering

Nästa
Nästa

ChatGPT och bedömning